JpaRepository로 중복 검증을 위한 query 개선

대부분의 서비스에서는 아이디 또는 이메일 중복을 검증합니다. 그래서 이번에 중복 검증을 위한 query 개선을 해봤습니다.

개요

Email을 가지고 있는 Contact라는 entity에서 이메일 중복 검사를 수행하기 위해 query를 하는 상황입니다. 테스트를 위해 50,000개의 데이터 tester1@nogamsung.com 부터 tester50000@nogamsung.com를 먼저 주입하여 진행하였습니다.

Domain

@Getter
@Entity
@NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED)
public class Contact extends BaseEntity {
    // ..
    @Column(nullable = false, unique = true)
    private String email;
    // ...
}

findBy

Repository

public interface ContactRepsitory extends JpaRepository<Contact, Long> {
    Optional<Contact> findByEmail(String email);
}

Test

@Test
void findByEmail() {
    // given
    String email = "tester30000@nogamsung.com";

    // when
    Optional<Contact> result = contactRepository.findByEmail(email);

    // then
    assertThat(result).isPresent();
}

결과: 0.214초

countBy

Repository

public interface ContactRepsitory extends JpaRepository<Contact, Long> {
    int countByEmail(String email);
}

Test

@Test
void countByEmail() {
    // given
    String email = "tester30000@nogamsung.com";

    // when
    int result = contactRepository.countByEmail(email);

    // then
    assertThat(result).isEqualTo(1);
}

결과: 0.196초

existsBy

Repository

public interface ContactRepsitory extends JpaRepository<Contact, Long> {
    boolean existsByEmail(String email);
}

Test

@Test
void existsByEmail() {
    // given
    String email = "tester30000@nogamsung.com";

    // when
    boolean result = contactRepository.existsByEmail(email);

    // then
    assertThat(result).isTrue();
}

결과: 0.166초

정리

	findBy	countBy	existsBy
시간	0.214초	0.196초	0.166초

부끄럽지만 이전에는 findBy를 중복 여부 확인을 위한 로직에서 자연스럽게 이 방법으로 썼습니다. 하지만 findBy을 쓸 경우 Contact에 있는 모든 데이터를 DB로부터 가져오게 됩니다. 즉, 네트워크에 더 많은 데이터가 전송될 것이고, WAS에 메모리를 더 많이 낭비하게 됩니다.

그다음 countBy는 email에 index를 부여하였음에도 불구하고 여러 필드들을 검색하게 됩니다. 예시에 domain처럼 index 적용하였을 때 한 개 이상의 데이터가 존재할 수 없기에 index의 개념을 적극적으로 활용하지 못하게됩니다.

마지막으로 existBy를 사용하게 되면 Jpa에서 limit 1을 자동으로 넣어서 query문을 날리기 때문에 가장 효율적이고 정확하게 중복 여부를 데이터만 응답받기에 가장 효율적인 방법입니다.